論文情報 https://acadpubl.eu/jsi/2018-118-19/articles/19b/24.pdf 概要 knowledge graph（KG）の構築に関するsurvey． Architecture of Knowledge Graphs KGの構築方法は大まかにtop-down方式とbottom-up方式に分けられる． top-down方式はKGのontologyと…

マルチモーダル学習についてのサーベイ論文を読んだので，見返しようにまとめてみたいと思います． 論文情報 Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy Introduction マルチモーダル学習の分野はそのタスクに寄って大まかに5つのカテゴリに分けら…

はじめに ナレッジグラフ(KG)の埋め込み手法であるProjEを実装，実験してみました． 他の手法に比べると引用数が少ないですが，結構シンプルで精度も出て，リンクの予測ができたりベクトルの事前学習も必要ないなどいろいろな利点が存在するようです． 論文…

はじめに word2vecの日本語学習済みベクトルというと，wikiやWebサイトのコメントなどの割と説明的な文章に対して作られたようなものが多い気がします．もう少し叙情的な分散表現を得られないかな（テキトー）と考えて青空文庫の文章全体を使ってやって見た…

はじめに 青空文庫のWebページはありがたいことに小説を含む全ページのソースがgithub上に公開されています． しかしそのままデータを用いようとすると，ルビがあったりエンコーディングがshift-jisだったりで少し使いづらいです． そこで青空文庫のレポジト…